1. 프록시 패턴(Proxy pattern)프록시 패턴(Proxy pattern)은 대상 객체(subject)에 접근하기 전 그 접근에 대한 흐름을 가로채 해당 접근을 필터링하거나 수정하는 등의 역할을 하는 계층이 있는 디자인 패턴입니다.이를 통해 객체의 속성, 변환 등을 보완하며 보안, 데이터 검증, 캐싱, 로깅에 사용합니다. 이는 앞서 설명한 프록시 객체로 쓰이기도 하지만 프록시 서버로도 활용된다. 프록시 서버에서의 캐싱캐시 안에 정보를 담아주고, 캐시 안에 있는 정보를 요구하는 요청에 대해 다시 저 멀리 있는 원격 서버에 요청하지 않고 캐시 안에 있는 데이터를 활용하는 것을 말한다. 이를 통해 불필요하게 외부와 연결하지 않기 때문에 트래픽을 줄일 수 있다는 장점이다. 2. 프록시 서버(Proxy s..

1. 팩토리 패턴(Factory Pattern) 객체를 사용하는 코드에서 객체 생성 부분을 떼어내 추상화한 패턴이자 상속 관계에 있는 두 클래스에서 상위 클래스가 중요한 뼈대를 결정하고, 하위 클래스에서 객체 생성에 관한 구체적인 내용을 결정하는 패턴이다. 상위 클래스와 하위 클래스가 분리되기 때문에 느슨한 결합을 가지며 상위 클래스에서는 인스턴스 생성 박식에 대해 전혀 알 필요가 없기 때문에 더 많은 유연성을 갖게 됩니다. 그리고 객체 생성 로직이 따로 떼어져 있기 때문에 코드를 리펙토링하더라도 한 곳만 고칠 수 있게 되어 유지 보수성이 증가된다. 예를 들면, 라떼 레시피와 아메리카노 레시피, 우유 레시피라는 구체적인 내용이 들어 있는 하위 클래스가 컨베이어 벨트를 통해 전달되고, 상위 클래스인 바리스..

1. 디자인 패턴이란? 프로그램을 설계할 때 발생했던 문제점들을 객체 간의 상호 관계 등을 이용하여, 해결 할 수 있도록 하나의 '규약' 형태로 만들어 놓은 것을 의미한다. 2. 싱글톤 패턴(singleton pattern)이란? 싱글톤 패턴(singleton pattern)은 하나의 클래스에 오직 하나의 인스턴스만 가지는 패턴이다. 하나의 클래스를 기반으로 여러 개의 개별적인 인스턴스를 만들 수 있지만, 하나의 클래스를 기반으로 단 하나의 인스턴스를 만들어 이를 기반으로 로직을 만드는데 쓰이며, 보통 데이터베이스 연결 모듈에 많이 사용된다. class Singleton { static instance; constructor() { if (Singleton.instance) { return Singlet..

1. OSI 7계층이란? OSI 7 계층은 네트워크 통신이 일어나는 과정을 7단계로 나눈 국제 표준화 기구(ISO)에서 정의한 네트워크 표준 모델이다. 아래 그림에서 아래부터 1계층(물리 계층) ~ 7계층(응용 계층)으로 구성되어 있다. 또 그림과 같이 각 계층을 지날 때마다 각 계층에서 Header가 붙게되고 수신측은 역순으로 헤더를 분석하면 된다. 1계층 - 물리계층(Physical Layer) 주로 전직적, 기계적, 기능적인 특성을 이용해서 통신 케이블로 데이터를 전송하는 물리적인 장비 단지 데이터 전기적인 신호(0, 1)로 변환해서 주고받는 기능만 할 뿐 이 계층에서 사용되는 통신 단위 : 비트(Bit)이며, 이것은 1과 0으로 나타내어지며, 전기적으로 On, Off 상태 신호의 전송속도, 전송모..

1. 연결 리스트 연결 리스트는 선형적인 데이터 구조라는 점에서 배열과 유사하다. 하지만 배열과 달리, 연결 리스트의 요소(elements)들은 특정 메모리 주소나 인덱스에 저장되지 않는다. 오히려 각 요소는 포인터 또는 다음 객체에 대한 링크를 가지고 독립적인 개체에 가깝다. 연결 리스트의 각 요소를 노드(node)라 부른다. 노드는 일반적으로 데이터 그리고 다음 노드를 가리키는 링크, 이 2가지 아이템으로 구성된다. 참고로 데이터의 유형은 다양하게 올 수 있다. 연결 리스트의 가장 첫 번째 지점을 헤드(head)라 부른다. 헤드는 연결 리스트의 첫번째 노드를 의미한다. 마지막 노드는 null을 가리킨다. 만약 연결 리스트가 비어있는 경우, 헤드는 null을 참조하게 된다. 자바스크립트로 연결 리스트를..

1. 복잡도(Complexity) 복잡도란 알고리즘의 성능을 나타내는 지표이다. 복잡도는 가독성(Readability)와 다른 의미로 쓰인다. 즉, 코드가 얼마나 복잡하고 알아보기 어려운지를 의미하는 것이 아니라, 불특정한 함수의 성능적인 측면에서의 복잡도를 의미한다. 시간 복잡도(Time Complexity) : 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘의 수행 시간 분석 공간 복잡도(Space Complexity) : 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘의 메모리 사용량 분석 이때, 동일한 기능을 수행하는 알고리즘이 있다면, 일반적으로 복잡도 가 낮은 알고리즘이 좋은 알고리즘이다. 2. 시간 복잡도(Time Complexity) 시간 복잡도란 특정 알고리즘이 문제상황을 해결하는데 걸리는 시간을 의미한다. ..